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M2_IES Master 2 Innovation, Entreprise et Société [M2 IMSD]

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et son programme détaillé
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Secteur Géographique
ESSONNE (91)
Secteur(s) professionnel(s)
de la Formation
Services publics - Administrations
    Administrations - Institutions
    Industries - Énergies
Domaines de Compétences
Commerce - Marketing - Achats - Communication, Informatique - Télécommunications, Management - Ressources Humaines - Droit - Economie
Niveau préparé
Bac +5 (RNCP Niveau 1)
Établissement d’enseignement
Université Paris-Saclay - UFR SHS
Inscription : début
Mardi 01 janvier 2019
Inscription : fin
Mardi 31 décembre 2019
Contact
Typhaine MILLOT
Téléphone : 01 60 79 56 09
Email : t.millot@cfa-eve.fr
Objectif de la formation
L’objectif essentiel de la formation est de donner les compétences nécessaires pour exercer dans l’entreprise les métiers de data scientist, architecte big data, analyste Business Intelligence, analyste Connaissance Client, spécialiste de marketing quantitatif et de pouvoir y exercer rapidement des responsabilités.
Durée de la formation
1 an
Les activités en entreprise
 Analyse datamining (SAS, R, Python)
 Analyse de connaissance client pour Marketing
 Segmentation de client
 Analyse comportementale des clients
 Mise en place des outils de web analytics & recommandation
 Gestion des outils de tag management
 Pricing
 Etudes statistiques
 Analyse des performances des campagnes marketing multi-canaux
 Réalisation de questionnaires en ligne (Sphinx)
 Visualisation des données (TABLEAU)
 Gestion de projet de développement SQL
 Animation de campagne CRM (analyse ROI, marketing direct, ...)
 Mise en place de socles Big data et conception/réalisation de visualisations de données
 Benchmark des technologies (Spark, Splunk, …)
 Développement d’algorithme en SAS, R, Scala, Python
 Gestion de clusters
 Gestion des environnements : gestion des métadonnées, gestion sous unix des serveurs de traitement et de métadonnées, CVS, paramétrage portail SAS
Les modalités
2 jours en formation / 3 jours en entreprise
Les métiers
 Analyste Marketing relationnel
 Analyste Connaissance Client
 Architecte Big data
 Big data analyst
 Business Intelligence analyst
 Chargé d’études en statistiques et informatique décisionnelles
 Consultant statisticien
 Data analyst
 Data Mining analyst
 Data scientist